Services / DataServices

KI Data Services, GPU Computing und eigene KI-Arbeitsumgebungen

Wir stellen GPU-Rechenzeit, WebUI-Zugänge, KI-gestützte Datenservices und produktive OwnGPT-Arbeitsumgebungen bereit – im eigenen Rechenzentrum, beim Kunden vor Ort oder als betreuter Edge-Satellit.
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  • GPU Computing Rechenzeit für LLMs, Inferenz und KI-Workloads.
  • WebUI & Tools Zugriff auf KI-Funktionen in einer kontrollierten Oberfläche.
  • AI at the Edge KI nahe an der Datenquelle, betreut durch Nformation.

Nformation DataServices

Kontrollierte KI-Leistung für Daten, Dokumente und Prozesse.

DataServices bündelt Rechenleistung, KI-Werkzeuge und strukturierte Datenverarbeitung zu einem betreuten Service. Der Fokus liegt auf nachvollziehbaren Ergebnissen, wählbaren Betriebsmodellen, Datenschutz, Integration in Arbeitsprozesse und der Möglichkeit, KI dort zu betreiben, wo Daten entstehen.

Was sind KI Data Services?

Konkrete Dienste, die Daten in nutzbare Ergebnisse überführen: Sprache in Text, Text in Sprache, Bilder in strukturierte Daten oder Adressen in validierte Stammdaten.

Was bedeutet AI at the Edge?

KI läuft nahe an der Datenquelle, zum Beispiel auf einem kundeneigenen AI-Server. Nformation betreut diese Satelliten über Update-, Support- und Management-Services.

Portfolio-Bausteine
01

GPU Computing / KI-Rechenzeit

GPU-Rechenzeit für LLMs, Inferenz, Tests und produktive KI-Workloads – über WebUI, API oder betreute Arbeitsumgebungen.
  • GPU-Rechenzeit
  • LLM Workloads
  • Inferenz
  • Skalierbar
02

WebUI-Zugang und KI-Werkzeuge

Zugriff auf KI-Funktionen über eine Weboberfläche. Nutzer verwenden Modelle, Workflows, Dateien und Ergebnisse in einer kontrollierten Umgebung.
  • WebUI
  • Benutzerzugang
  • Workflows
  • Dateien
03

Audio to Text

Umwandlung von Audiodaten in Text, zum Beispiel für Protokolle, Dokumentation, Supportfälle oder strukturierte Weiterverarbeitung.
  • Transkription
  • Protokolle
  • Dokumentation
  • Weiterverarbeitung
04

Text to Audio

Erzeugung von Audiodateien aus Texten, etwa für Informationssysteme, Schulungsinhalte, barrierearme Kommunikation oder interne Wissensangebote.
  • Sprachausgabe
  • Schulung
  • Wissen
  • Automatisierung
05

Image to Structured, Verified Data

Extraktion strukturierter und prüfbarer Daten aus Bildern oder Dokumentabbildungen. Ergebnisse werden für die Weiterverarbeitung plausibilisiert.
  • Bild zu Daten
  • Prüfung
  • Strukturierung
  • Qualität
06

Address Verification

Prüfung und Verbesserung von Adressdaten zur Reduzierung von Fehlern in Stammdaten, Versandprozessen, Formularen oder Kundendatenbeständen.
  • Adressprüfung
  • Stammdaten
  • Datenqualität
  • Validierung

OwnGPT und produktive KI-Werkzeuge

OwnGPT: Workspace, Versionierung und kontrollierte Weitergabe.

OwnGPT erweitert den reinen Chat zu einer produktiven Arbeitsumgebung: eigene Tools, Deep Research, versionierte Dokumente, Dateiausgabe und kontrollierbare Weitergabe von Ergebnissen per Link.

Eigene Tools & Deep Research

KI-Werkzeuge für Recherche, Analyse, Zusammenfassung und strukturierte Ergebnisarbeit.

Document Workspace mit Git

Versionierte Dokumente, nachvollziehbare Änderungen und Arbeitsstände.

Web Forms & Datenerfassung

Formulare für Reklamationen, Anfragen und strukturierte Datenerhebung per Link.

Teilen & kontrollierter Zugriff

Ergebnisse, Dateien und Workspaces gezielt bereitstellen und weitergeben.

Betriebsmodelle

KI dort betreiben, wo es fachlich und technisch sinnvoll ist.

DataServices können zentral im Nformation-Rechenzentrum, modular beim Kunden oder als Edge-Satellit betrieben werden. So lassen sich Datenresidenz, Latenz, Sicherheit und Integration passend zum Prozess steuern.

Nformation Data Center

GPU-Compute, zentrale Plattform, kontrollierter Zugang und betreuter Betrieb.

On-Premises AI Server

Kundeneigener AI-Server am Standort, betrieben und gewartet durch Nformation.

Satellite Update Service

Zentrale Updates, Support und Monitoring für angebundene Kunden-Satelliten.

Core + Edge Satellites

Zentral betreut, kundennah betrieben.

Der Core läuft im Nformation-Rechenzentrum. Kundeneigene AI-Server arbeiten als Satelliten beim Kunden. Nformation stellt Updates, Support, Monitoring und sichere Betriebsprozesse bereit.

Customer Edge

AI-Server beim Kunden.

Nformation Core

Updates, Modelle und Support.

Beispielhafter Ablauf

Von der Anforderung zum produktiven DataService.

  1. Anforderung
    Daten, Ziel und Betriebsmodell klären.

     1

  2. Service-Design
    Workflow, Modell und Schnittstellen festlegen.

     2

  3. Einrichtung
    WebUI, Server oder Workspace konfigurieren

     3

  4. Integration
    Datenflüsse, Formulare und Ausgabewege anbinden.

     4

  5. Betrieb
    Monitoring, Updates und Support sicherstellen.

     5

Warum Nformation DataServices?

Eigene Infrastruktur, offene Modelle und betreuter Betrieb.

Wir verbinden Rechenzentrum, GPU-Kapazität, Open-Source-LLMs, WebUI, Workspaces und Edge-Betrieb zu einer kontrollierbaren KI-Struktur. Datenresidenz, Zugriff, Betrieb und Updates bleiben nachvollziehbar.
  •  Datensouveränität Kontrollierte Betriebsmodelle statt unklarer Plattformabhängigkeit.
  • Technische Substanz GPU-Compute, LLMs, WebUI und Support aus einer Hand.
  • Nachvollziehbare Ergebnisse Workspaces, Versionierung und kontrollierte Weitergabe.

DataServices-Anforderungen besprechen.

Wir prüfen gemeinsam Services, Datenflüsse, Betriebsmodelle und Sicherheitsanforderungen für Ihr Szenario.

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